当 AI 接管了「活儿」，我们该如何接管「工作」？

现在每天工作的时候基本上是 1 个 Terminal 窗口，1 个 Chrome 窗口、1 个 IM 窗口，多个 VSCode 窗口搞定一切，主要的交互和产出是通过 Terminal 和 Claude Code 交互，偶尔会 !code . 来看下 AI 的产出，而 Chrome 和 IM 和其他人沟通和操作 OA。在前 AI 时代我就是全干工程师，VSCode 一把梭，上面装了各种前后端语言的 LSP、lint、format 等工具，工作算是比较舒心，在那个时代全栈这个壁垒还是很高的。

但是在当下的 AI 时代，执行的角色大多交给了 AI，它的产出 90% 都是没有问题的。我的 VSCode 中基本上没装任何插件，只是个带语法高亮的文本浏览器，我做的事情大多是修正 AI 产出的设计问题，比如明明可以抽象一下统一处理的地方它分散在各处进行处理，还有一些对需求理解上的偏差及检查不完善或者无用的测试用例。当下我们在做的是编排 workflow 尽量让 AI 的产出更加可靠，相关的生态还在不断发展，现在谁也不能说不经过人工检查，AI 的产出 100% 可靠。早上还看到一个消息说各大实验室都在今年把重心放在 agent 开发上了，前几天有字节的朋友也在说现在字节内部也在大炼 agent。炼完 agent 的下一步一定是裁员，大家效率上来了，三个人的活只需要一个人干了，如果没有新业务产生，裁员是确定性的。

以前是需要努力才能成为全栈，现在你只要有一门精通，配合 AI 加成也是全栈。我也有 AI 焦虑，这两天脑子里一直都是 shit 这个词，现在 vibe shit 太多了，前端时间大家都在吹的 pinchtab 我实际集成到我的 cloudcode 中的时候就发现环境变量参数什么的比较混乱，stealth 功能都是坏的，后面是我让 AI 提了两个 issue 让他们修掉的。就很多人就宣称做了什么什么怎么怎么样，还有人 vibe 了一个静态前端页面要当 CRP 用的，软件是大爆发了，屎也很多。我之前用 AI 从 PHP 用 Go + React 重新写的 bonds 项目，原项目 monica 有上百 API，前后几年时间写出来的，很多的细节，并不是一句话就能重写好的，需要几轮的交叉检查和完善的 E2E 测试来确保功能完整，这个项目我自己 1 个小时都没用过，没时间用，全靠 E2E 测试和其他用户提 issue，然后我用 cloudcode 让 AI 自己看 issue 自己修复自己关 issue。

现在 cloudcode 已经闭源了，但是还可以直接通过 docker 使用，原因是前段时间到济南玩的那几天实现了 autoresearch 功能，在 opencode 上实现了这么个调度能力，故障恢复、结果量化、自优化迭代，解决了很多边界问题。闭源的原因是我花了很多精力优化这个功能，它的优化迭代效果很好，有价值，而我又没时间也不擅长运作开源让它为我带来价值，索性直接把代码闭源。今天发的 bonds v0.8.0(Monica V4 导入功能) 就是昨天晚上睡觉前在 cloudcode 中让 AI 做了个 plan，开启执行后我就去睡了它自己完成的，今天让它自己发掉了，有几个 oh-my-opencode 的垃圾文件无伤大雅。

我也怕裁员，最近也比较焦虑，现在较去年已经胖了 20 斤。不是 AI 可以替代我，而是体现人能力的机会不多了，我不太看好评估体系，业务就那么多大家效率上来了，就不需要那么多人。今天早上注册了几个域名：

• makeshithappen.xyz / letshithappen.com / getshitpaid.com 这几个屎感觉好玩
• retiredbyai.com 被 AI 强制退休，希望还能发光发热几年吧

现在我完全没法评估半年后的发展，能做的也就是保持学习，let shit happen，让 AI 的子弹再飞一会。