# 当 AI 接管了「活儿」，我们该如何接管「工作」？

Original: <https://lifelonglearn.ing/ai-matters-work-redefined>

Author: [奶爸](https://lifelonglearn.ing/users/3b04650c-8231-499b-8ef0-381fc4d7efb0)

Published: 2026-04-04T05:36:13Z

Updated: 2026-09-27T06:57:43Z

Version: 1

现在每天工作的时候基本上是1个 Terminal 窗口，1个 Chrome 窗口、1个 IM 窗口，多个 VSCode 窗口搞定一切，主要的交互和产出是通过 Terminal 和 Claude Code 交互，偶尔会 `!code .` 来看下 AI 的产出，而 Chrome 和 IM 和其他人沟通和操作OA。在前 AI 时代我就是全干工程师，VSCode 一把梭，上面装了各种前后端语言的 LSP、lint、format 等工具，工作算是比较舒心，在那个时代全栈这个壁垒还是很高的。

但是在当下的AI时代，执行的角色大多交给了AI，它的产出90%都是没有问题的。我的VSCode中基本上没装任何插件，只是个带语法高亮的文本浏览器，我做的事情大多是修正AI产出的设计问题，比如明明可以抽象一下统一处理的地方它分散在各处进行处理，还有一些对需求理解上的偏差及检查不完善或者无用的测试用例。当下我们在做的是编排workflow尽量让AI的产出更加可靠，相关的生态还在不断发展，现在谁也不能说不经过人工检查，AI的产出100%可靠。早上还看到一个消息说各大实验室都在今年把重心放在agent开发上了，前几天有字节的朋友也在说现在字节内部也在大炼agent。炼完 agent 的下一步一定是裁员，大家效率上来了，三个人的活只需要一个人干了，如果没有新业务产生，裁员是确定性的。

以前是需要努力才能成为全栈，现在你只要有一门精通，配合AI加成也是全栈。我也有 AI 焦虑，这两天脑子里一直都是 shit 这个词，现在 vibe shit 太多了，前端时间大家都在吹的 pinchtab 我实际集成到我的 cloudcode 中的时候就发现环境变量参数什么的比较混乱，stealth 功能都是坏的，后面是我让 AI 提了两个 issue 让他们修掉的。就很多人就宣称做了什么什么怎么怎么样，还有人vibe了一个静态前端页面要当ERP用的，软件是大爆发了，屎也很多。我之前用AI从 PHP用Go + React重新写的 [bonds](https://lifelonglearn.ing/bonds-app) 项目，原项目 monica 有上百 API，前后几年时间写出来的，很多的细节，并不是一句话就能重写好的，需要几轮的交叉检查和完善的E2E测试来确保功能完整，这个项目我自己1个小时都没用过，没时间用，全靠E2E测试和其他用户提issue，然后我用cloudcode让AI自己看issue自己修复自己关issue。

现在 [cloudcode](https://lifelonglearn.ing/cloudcode-app) 已经闭源了，但是还可以直接通过docker使用，原因是前段时间到济南玩的那几天实现了autoresearch 功能，在opencode上实现了这么个调度能力，故障恢复、结果量化、自优化迭代，解决了很多边界问题。闭源的原因是我花了很多精力优化这个功能，它的优化迭代效果很好，有价值，而我又没时间也不擅长运作开源让它为我带来价值，索性直接把代码闭源。今天发的 [bonds v0.8.0](https://lifelonglearn.ing/r/go?url=aHR0cHM6Ly9naXRodWIuY29tL25haWJhL2JvbmRzL2NvbXBhcmUvdjAuNy45Li4udjAuOC4w)(Monica V4 导入功能) 就是昨天晚上睡觉前在cloudcode中让AI做了个plan，开启执行后我就去睡了它自己完成的，今天让它自己发掉了，有几个 oh-my-opencode 的垃圾文件无伤大雅。

我也怕裁员，最近也比较焦虑，现在较去年已经胖了20斤。不是AI可以替代我，而是体现人能力的机会不多了，我不太看好评估体系，业务就那么多大家效率上来了，就不需要那么多人。今天早上注册了几个域名：

* makeshithappen.xyz / letshithappen.com / getshitpaid.com 这几个屎感觉好玩
* retiredbyai.com 被AI强制退休，希望还能发光发热几年吧

现在我完全没法评估半年后的发展，能做的也就是保持学习，let shit happen，让 AI 的子弹再飞一会。
